模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

• 作者: 刘志斌 邵立南
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: SA-BP神经网络模型 模拟退火算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: X824
• 字数: 2313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z1.085

摘要

采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志斌	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	105	891	17.0	25.0
2	邵立南	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	4	41	3.0	4.0