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摘要:
运用DPS软件建立BP神经网络模型,对新疆焉耆县浅层地下水水质进行评价,并与模糊综合评判法的评价结果进行比较.结果表明运用BP神经网络模型对焉吉县浅层地下水水质的评价结果与模糊综合评判法的评价结果基本吻合,说明运用BP神经网络模型在地下水水质评价中是切实可行的,且该模型能够较好的解决评价过程中评价因子与水体质量等级之间的非线性关系,其评价结果更加客观准确.
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文献信息
篇名 BP神经网络模型在新疆焉耆县浅层地下水水质评价中的应用
来源期刊 新疆环境保护 学科 地球科学
关键词 BP神经网络模型 焉耆县 地下水水质
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 X824
字数 2702字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周金龙 134 1257 19.0 27.0
2 李玲 10 19 2.0 4.0
3 赵斐 8 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络模型
焉耆县
地下水水质
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