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基于MATLAB实现BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用
基于MATLAB实现BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用
作者:
罗定贵
谭璇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
MATLAB
地下水水质
水质评价
摘要:
本文运用BP神经网络理论和方法,使用MATLAB工具箱函数编程,建立了地下水水质评价模型,对抚州市临川区5个地下水水质监测点进行水质评价.将评价结果与模糊综合评价法的评价结果进行对比,结果表明,BP神经网络对地下水水质评价是可行的,能够很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,评价结果的精度也得以大大提高.
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BP神经网络模型
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地下水水质
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文献信息
篇名
基于MATLAB实现BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用
来源期刊
科技广场
学科
工学
关键词
BP神经网络
MATLAB
地下水水质
水质评价
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
139-140
页数
2页
分类号
TP311.13
字数
2219字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-4792.2007.01.049
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
谭璇
1
9
1.0
1.0
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罗定贵
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引证文献(1)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
MATLAB
地下水水质
水质评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
主办单位:
江西省科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4792
CN:
36-1253/N
开本:
大16开
出版地:
南昌市省府大院北二路53号
邮发代号:
44-66
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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