基于模糊人工神经网络识别的水质评价模型

• 作者: 李亚伟 陈守煜
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 模糊识别 神经网络 水质评价
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: X143
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2005.01.017

摘要

人工神经网络和模糊识别理论作为模拟生物体的信息处理系统,在实践中得到广泛的应用,且各有所长,将二者相结合,构造出模糊人工神经识别网络,从而使识别系统的柔性处理能力得到很大提高.阐述了模型和方法,将其用于长江支流沱江枯水期的水质综合评价,结果表明,模糊人工神经网络综合评价具有客观性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈守煜	大连理工大学土木水利学院	167	4365	37.0	60.0
2	李亚伟	大连理工大学土木水利学院	10	462	8.0	10.0