基于模糊BP神经网络的辽河口湿地水质评价

• 作者: 孙一民 孙迪 李海福 王铁良 苏芳莉
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 水质评价 模糊BP神经网络 辽河口湿地
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 195-200
• 页数: 6页
• 分类号: X824
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2020.05.30

摘要

利用模糊BP神经网络法对辽河口湿地不同时期(汛期、非汛期和冰封期)不同区域(核心区、试验区和缓冲区)水环境质量进行水质评价.各样点监测结果表明,核心区全N(TN)和氨氮(NH3-N)优于表水环境质量Ⅲ类标准,缓冲区和试验区中全N(TN)、全P(TP)和化学需氧量(COD)超Ⅳ类标准.建立以上述4个水质指标为输入变量、包含5个神经元节点的隐含层和1个水质类别输出结果所构成的BP人工神经网络,结合模糊数学综合评价法对输出结果进行隶属度分析.结果 表明,核心区、缓冲区和试验区在汛期和冰封期评价结果相同,依次为Ⅲ类、Ⅳ类和Ⅳ类,而在非汛期评价结果依次为Ⅱ类、Ⅲ类和Ⅳ类,可见从试验区、缓冲区到核心区水质逐渐转好,说明湿地对污染物具有一定的净化能力.评价结果与实际监测数据基本吻合,说明模糊BP神经网络综合评价具有客观性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁良		222	2411	27.0	37.0
2	李海福		24	65	4.0	7.0
3	苏芳莉		101	929	18.0	26.0
4	孙一民		3	7	1.0	2.0
5	孙迪		1	0	0.0	0.0