基于BP神经网络的汾河水质评价

• 作者: 张红 盛夏 苏超
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 水质评价 汾河 地表水
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 生命科学与环境科学
• 页码范围: 301-307
• 分类号: X824
• 语种: 中文

摘要

以汾河流域21个控制断面的水质监测数据为研究对象,建立了基于BP神经网络模型的汾河水质评价方法,对汾河流域水质进行了评价,并与传统的单因子指数评价法、综合指数评价法进行了对比.结果表明,80.9％的断面三种评价结果完全相同,11.1％的断面三种评价结果有差异,其中,BP评价结果较单因子法和综合污染指数法更为客观,更多地考虑了多种污染物的综合影响,更有利于水质评价和管理.经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,该模型设计合理、抗干扰能力强,对汾河水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	山西大学环境与资源学院	74	843	17.0	26.0