基于模糊BP神经网络的苏南Y湖水质评价

• 作者: 刘旭 孙永泉 宋梅 陆幸鹦 陈吉
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 水质评价 BP人工神经网络 模糊综合评价 模糊BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（34）
• 所属期刊栏目: 资源·环境
• 页码范围: 12253-12255
• 页数: 3页
• 分类号: S181.3|X825
• 字数: 3879字
• 语种: 中文

摘要

以苏南Y湖水环境为研究对象,运用模糊神经网络进行水质评价,根据评价结果进行该湖不同水域的水质比较.结果表明:该湖水体溶解氧和化学需氧量在5种不同水域具有显著性差异,两者均以中湖、东湖和湖内围网区为最高,上游河流最低;而水体氨氮、总氮和总磷含量在各水域均没有显著性差异.建立以上述5个水质指标为输入变量、包含3个神经元的隐含层和1个水质类别输出结果所组成的BP人工神经网络,经学习训练后,其可掌握水质类别特征,具备完全正确识别样本的能力.从BP网络输出结果和模糊BP神经网络计算结果可知,该湖各水域水质处于Ⅳ和V类之间,总体来说西湖的水质最好,上游河流次之,其次为湖内围网区和东湖,湖中最差.相比BP网络输出结果,模糊BP神经网络计算结果可以更简单明了地表示该湖各水域水质接近于某类标准水质的程度.