基于模糊BP神经网络的水质评价

• 作者: 向娜 李理想 苏彩红
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报：自然科学版
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 隶属度 水质评价
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 15-19
• 分类号: X832
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0171.2011.05.004

摘要

在BP网络模型基础上构建了隶属度BP网络模型,针对模型特点,建立了水质评价标准指标矩阵,并采用扩展方法构建了网络训练样本,将所建立的模型应用于佛山某污水处理厂的出水口水质评价,应用模糊隶属度方法实现水质级别评价,可以简明地表示水质接近于某类标准水质的程度。研究表明,本算法使评价的结果更具体准确、更符合评价水体水质情况,能为污水处理厂出水口水质的有效监督提供科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏彩红	佛山科学技术学院自动化系	23	168	6.0	12.0
2	向娜	华南理工大学自动化学院	3	80	3.0	3.0
3	李理想	佛山科学技术学院自动化系	1	3	1.0	1.0