基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将人工神经网络的理论和方法运用于各类水环境的评价,建立水质评价的BP神经网络模型.运用MATLAB丰富的神经网络工具箱函数设计仿真程序,并对多个水质样本进行等级评价,为防治水污染提供了科学依据.
推荐文章
基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨
BP神经网络模型
水资源
水质评价
基于模糊BP神经网络的辽河口湿地水质评价
水质评价
模糊BP神经网络
辽河口湿地
基于AGA-RBF神经网络的电厂水质评价
水质评价
径向基函数神经网络
加速遗传算法(AGA)
主成分分析(PCA)方法
海水水质评价的人工神经网络模型研究
人工 神经网络
海水水质
评价
训练样本
检验样本
连接权值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的水质评价
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 水质评价 BP神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 165-167
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 2631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄申 昆明理工大学理学院 2 31 2.0 2.0
2 干晓蓉 昆明理工大学理学院 31 137 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (106)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (58)
二级引证文献  (129)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2010(19)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(15)
2011(25)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(19)
2012(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2013(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2014(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2015(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2016(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2017(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2018(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2019(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
水质评价
BP神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导