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摘要:
以郑州大学眉湖水质监测结果为依据,利用BP人工神经网络对眉湖水质进行质量评价,从而对眉湖水质的保持和改善提出相应的措施.由评价结果与实际情况的对比,表明BP人工神经网络评价水质是有效的.
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评价
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检验样本
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水质评价
模糊数学
BP神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 眉湖水质监测及基于BP人工神经网络的水质评价
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 水质监测 等隔均匀内插 BP人工神经网络
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 生态环境
研究方向 页码范围 338
页数 1页 分类号
字数 1502字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许玻珲 郑州大学水利与环境学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水质监测
等隔均匀内插
BP人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
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