基于灰色BP神经网络模型的煤矿地下水位预测研究

• 作者: 李桂萍 李爱国
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 地下水位 灰色理论 神经网络 灰色BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 1186-1188
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2013.07.044

摘要

针对煤矿地下水位监测精度不高的问题,提出灰色BP神经网络预测煤矿地下水位的模型.分别利用灰色预测理论、BP神经网络模型和灰色BP神经网络对某煤矿一观测井地下水位进行预测,仿真数据表明采用灰色BP神经网络模型预测煤矿地下水位更为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂萍		21	36	4.0	5.0
2	李爱国		19	60	4.0	6.0