基于灰色神经网络和证据理论预测地下水位的研究

• 作者: 唐德善 朱春江
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 灰色理论 BP神经网络 证据理论 生态农业 地下水位预测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 831-832,864
• 页数: 3页
• 分类号: S11+7
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2006.05.004

摘要

用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和证据理论相结合而成的灰色证据神经网络模型,对山东枣庄区域地下水位进行预测.基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前两年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出;再用BP神经网络输出作为证据理论基本可信度分配函数,使用D-S理论将信息进行二次融合;并用地下水位实测数据对模型进行验证.结果表明,预测模型具有可行性和实用性,为生态农业规划发展提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德善	河海大学水利水电工程学院	360	1945	19.0	24.0
2	朱春江	河海大学商学院	12	88	5.0	9.0