基于RBF神经网络的地下水位动态预测

• 作者: 吴瑕婷 崔艳富 张晓峰 李敏 林宏斌 霍晓峰
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 Matlab 地下水位 预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 654-657
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2607字
• 语种: 中文

摘要

在分析影响地下水位动态的诸多因素的基础上,在RBF网络的基础上建立地下水的水位动态预测模型.通过Matlab语言用计算机预测了地下水位动态,计算结果表明:与模糊识别法相比,RBF神经网络模型不仅计算精度很高,同时泛化能力也很强强等特点,能够正确反映地下水位动态变化,是一种值得推广的地下水位动态预测神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏		3	6	1.0	2.0
2	张晓峰		6	11	2.0	3.0
3	吴瑕婷		5	7	1.0	2.0
4	霍晓峰		3	8	2.0	2.0
5	崔艳富		1	6	1.0	1.0
6	林宏斌		1	6	1.0	1.0