原文服务方: 水资源与水工程学报       
摘要:
介绍了人工神经网络的基本原理,用该方法进行地下水位预测,结果表明该方法精度较高,具有一定的推广应用价值.
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预报
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文献信息
篇名 地下水位动态预测的人工神经网络方法
来源期刊 水资源与水工程学报 学科
关键词 地下水位 动态预测 人工神经网络
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TV211.1+2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-643X.2002.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李喜安 52 624 15.0 23.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1997(1)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
地下水位
动态预测
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西省杨凌示范区西农路22号
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
0
总被引数(次)
30284
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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学科类型:
论文1v1指导