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地下水位动态预测的人工神经网络方法
地下水位动态预测的人工神经网络方法
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摘要：
介绍了人工神经网络的基本原理,用该方法进行地下水位预测,结果表明该方法精度较高,具有一定的推广应用价值.
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期刊影响力
水资源与水工程学报
主办单位：
西北农林科技大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1672-643X
CN：
61-1413/TV
开本：
大16开
出版地：
陕西杨凌渭惠路23号
邮发代号：
创刊时间：
1990
语种：
chi
出版文献量（篇）
4150
总下载数（次）
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30284
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