遗传门限自回归模型在气象时间序列预测中的应用

• 作者: 丁晶 杨晓华 金保明 金菊良
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气象时间序列 门限自回归模型 非线性预测 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 415-422
• 页数: 8页
• 分类号: P468.0
• 字数: 339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2001.04.010

摘要

提出了建立门限自回归模型(TAR)的一套简便通用的方法.用基于实码的改进遗传算法,可同时优化门限值和自回归系数,解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题,为TAR模型在气象预测中的广泛应用提供了有力工具.实例计算的结果说明:通过门限值的控制作用,TAR模型可有效地利用气象时序资料所隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,保证了TAR模型预测性能的稳健性,提高了预测精度.该方法具有通用性,在各种气象非线性时序预测中具有广泛的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	杨晓华		21	1062	11.0	21.0
3	金保明		12	134	7.0	11.0
4	金菊良	合肥工业大学土木建筑工程学院	289	7106	44.0	72.0