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摘要:
利用梅州市55年来长时序耕地总量统计资料,引入门限自回归模型对耕地面积进行了预测,并和马尔可夫模型预测结果进行了比较.结果表明,通过门限值的控制作用,门限自回归模型有效地利用时序数据隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,从而保证了预测性能的稳健性,有很高的短中期预测精度.
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文献信息
篇名 门限自回归模型及其在耕地总量预测中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 耕地总量预测 马尔可夫模型 门限自回归模型
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 3322-3323
页数 2页 分类号 F323.211
字数 2431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.11.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡华科 嘉应学院地理系 48 232 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
耕地总量预测
马尔可夫模型
门限自回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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