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摘要:
大坝监测效应量在工作过程中受内部和外部因素的共同作用,经常出现跳跃、渐变、再跳跃等复杂周期变化,表现出高度的非线性,为建立常规的大坝安全监控预测模型带来了不少麻烦.借鉴门限自回归模型的门限思想,在常规回归模型中引入门限因子和门限值,利用提出的最佳拟合相关分析法确定门限因子和门限值,建立了门限回归模型.计算实例表明该方法用于大坝安全监控预测可以取得满意的效果.
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文献信息
篇名 大坝安全监控的门限回归预测模型及其应用
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 大坝安全 门限回归 模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 工程安全与病害防治
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TV698.1
字数 2509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2007.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑东健 河海大学水利水电工程学院 115 637 13.0 19.0
2 谷艳昌 河海大学水利水电工程学院 15 112 7.0 10.0
3 何鲜峰 河海大学水利水电工程学院 12 112 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
大坝安全
门限回归
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
月刊
1001-5485
42-1171/TV
大16开
武汉市汉口赵家条九万方
38-147
1984
chi
出版文献量(篇)
5250
总下载数(次)
6
总被引数(次)
40693
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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