小波分解高、低频双自回归模型及其在水质监测中的应用

• 作者: 夏国团 李鹏程 毛洪翔 章卫军 陈吉江
• 来源期刊: 水利水运工程学报
• 关键词: 水库 水质预测 平稳时间序列 小波分解 自回归
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TV213.4|X832
• 语种: 中文

摘要

针对一些水库水质监测数据序列不仅具有平稳性、周期性,而且具有显著的多尺度性的特点,在单一自回归模型的基础上,利用多尺度小波分析的原理与方法对水质数据序列作预处理,进行分解与重构,并对重构的不同尺度下的数据子序列分别建立高、低频自回归预测模型,最后叠加各尺度下的预测结果.将该方法应用于梁辉水库4种水质指标的预测研究,结果表明与单一自回归模型相比,预测精度有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章卫军		8	9	2.0	3.0
2	李鹏程		1	3	1.0	1.0