混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用

• 作者: 杨晓华 郦建强 陆桂华
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 实编码遗传算法 单纯形法 优秀个体 流域模型
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 340-344
• 页数: 5页
• 分类号: P332.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2002.03.013

摘要

在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子,提出了混合加速遗传算法.通过实例对该法与其它一些遗传算法进行了比较.并在大坳流域模型的参数优选中得到成功的应用.结果表明,混合加速遗传算法具有直观、简便、快速及适用性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓华	河海大学数学物理系	21	1062	11.0	21.0
2	陆桂华	河海大学水文水资源及环境学院	107	2280	27.0	43.0
3	郦建强		71	1469	23.0	35.0