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摘要:
已知时间序列资料,建立自回归模型进行预测时,为了提高预测的准确性,采取的途径之一是固定自回归模型为线性模型,对数据列进行变换,提高数据列的光滑程度.证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证.
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文献信息
篇名 关于自回归预测方法的注记
来源期刊 高师理科学刊 学科 数学
关键词 反双曲正弦函数 变换 数据列 光滑程度 自回归预测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 O29
字数 1624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2007.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕效国 南通大学理学院 120 364 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
反双曲正弦函数
变换
数据列
光滑程度
自回归预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
chi
出版文献量(篇)
5509
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5
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11713
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