长沙市流行性腮腺炎季节性自回归移动平均模型预测研究

• 作者: 刘如春 刘琳玲 张本忠 李亚曼 胡伟红 谢知 赵锦 陈田木
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 流行性腮腺炎 时间序列 季节性自回归移动平均模型 预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 方法学研究 Research Methodology
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: R512.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2017.02.013

摘要

目的：采用季节性自回归移动平均（ SARIMA）模型预测长沙市流行性腮腺炎发病数。方法收集2005—2015年长沙市报告的流行性腮腺炎病例数据，将2005—2014年数据作为建模数据，将2015年数据作为验证数据，开展 SARIMA 模型建立与验证研究，并对2016年流行性腮腺炎发病数进行预测。结果 SARIMA（3，0，0）×（1，0，0）12模型可以很好地拟合实际数据，模型的展开式为：Yt ＝222.545＋1.225Yt -1-0.713Yt -2＋0.291Yt -3＋0.366Yt -12-0.448Yt -13＋0.261Yt -14-0.107Yt -15＋ at。将验证数据与预测数据进行相关性分析，结果显示呈显著性相关（r ＝0.61，P ＜0.001）。SARIMA 模型预测2016年长沙市全年发病数将达到3032例，平均月病例数为253例。结论SARIMA 模型可以用于流行性腮腺炎发病数预测，长沙市2016年流行性腮腺炎疫情仍处于高发态势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈田木		12	79	6.0	8.0
2	刘如春		14	87	6.0	9.0
3	胡伟红		11	77	5.0	8.0
4	张本忠	兰州大学公共卫生学院	55	340	11.0	15.0
5	刘琳玲	兰州大学公共卫生学院	5	18	2.0	4.0
6	谢知		6	35	3.0	5.0
7	李亚曼		6	50	4.0	6.0
8	赵锦		1	5	1.0	1.0