ARIMA模型在流行性腮腺炎疫情预测中的应用

• 作者: 张延炀 张肖肖 王燕 肖占沛 路明霞 马雅婷
• 来源期刊: 中国医药科学
• 学科: 医学
• 关键词: 乘积季节自回归移动平均模型 流行性腮腺炎 疾病预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 7-9,13
• 页数: 4页
• 分类号: R512.1
• 字数: 2492字
• 语种: 中文

摘要

目的建立乘积季节自回归移动平均（ARIMA）模型，观察其对河南省流行性腮腺炎疫情预测的可行性。方法利用河南省2004～2013年分月的流行性腮腺炎疫情监测资料建立乘积季节ARIMA模型，利用2014年1～12月的流行性腮腺炎疫情资料评价该模型的预测效能。结果河南省2004～2013年流行性腮腺炎发病呈现明显的季节效应，且发病数在2006年后呈现逐年增多的趋势；模型ARIMA（1，0，2）（0，1，1）12能较好地拟合既往的流行性腮腺炎报告病例数，且对2014年1～12月按月报告的流行性腮腺炎病例数的预测值与实际值基本吻合。结论ARIMA模型能较好地模拟、预测河南省流行性腮腺炎的发病情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张肖肖	河南省疾病预防控制中心免疫规划与预防所	52	450	11.0	19.0
2	路明霞	河南省疾病预防控制中心免疫规划与预防所	57	351	10.0	16.0
3	张延炀	河南省疾病预防控制中心免疫规划与预防所	62	382	11.0	16.0
4	马雅婷	河南省疾病预防控制中心免疫规划与预防所	49	377	11.0	17.0
5	肖占沛	河南省疾病预防控制中心免疫规划与预防所	43	341	10.0	16.0
6	王燕	河南省疾病预防控制中心免疫规划与预防所	60	234	8.0	13.0