基于非参数回归模型的短期风电功率预测

• 作者: 乔颖 周双喜 王彩霞 闵勇 鲁宗相
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 功率预测 点预测 概率区间预测 非参数回归
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 78-82,91
• 分类号: TM7
• 字数: 4726字
• 语种: 中文

摘要

随着风电接入规模的增加,风电功率预测日益重要.非参数估计方法是模型估计和预测的典型方法之一,在国内短期风电功率预测中尚无应用.文中将非参数回归技术应用于短期风电功率预测,包括风电功率点预测和风电功率概率区间预测.首先,基于非参数回归模型,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率的点预测值;其次,基于经验分布模型与非参数回归技术,建立风电功率预测误差的概率分布函数,得到风电功率预测值的概率区间.以内蒙古某风电场为例,验证了将非参数回归技术应用于风电功率预测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵勇	电力系统国家重点实验室清华大学电机系	19	1027	13.0	19.0
2	王彩霞	电力系统国家重点实验室清华大学电机系	4	472	4.0	4.0
3	鲁宗相	电力系统国家重点实验室清华大学电机系	29	2874	20.0	29.0
4	乔颖	电力系统国家重点实验室清华大学电机系	15	1193	11.0	15.0
5	周双喜	电力系统国家重点实验室清华大学电机系	1	181	1.0	1.0