基于数据残余分量与ARMA模型的光伏功率日前预测方法

• 作者: 王玮 耿华阳
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 光伏功率 日前预测 残余分量 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 语种: 中文

摘要

光伏功率日前预测对电网的规划调度和经济运行管理有着重要作用.根据相似日光伏发电功率曲线,采用日均值法计算得出光伏日内功率曲线的整体变化趋势分量,将原始功率数据曲线与日内整体变化趋势分量求差得到光伏功率的残余分量.基于该残余分量,该文提出了一种改进ARMA模型的日前光伏功率预测方法,该方法通过对残余分量进行预测,将残余分量的预测值与整体变化趋势分量相加得到最终预测结果.通过与传统ARMA模型预测结果进行对比,仿真表明:该方法对不同程度的光伏功率波动情况均有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玮	北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心	97	1551	19.0	37.0
5	耿华阳	北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心	1	2	1.0	1.0