卷烟烟气焦油量的ARMA预测模型研究

• 作者: 刘秀彩 李东亮 许寒春 许自成 陆鸣
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 卷烟 烟气焦油量 ARMA模型 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 5696-5698
• 页数: 3页
• 分类号: S572
• 字数: 3790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.14.003

摘要

[目的]为计算机辅助配方研究提供理论依据.[方法]以同一品牌不同批次卷烟的烟气焦油量为研究对象,采用时间序列分析法,建立了卷烟烟气焦油量的预测模型,并进行了模型预测验证.[结果]ARMA(2,2)模型的AIC、LF和FPE值在各模型中均最小,所以选择ARMA(2,2)为卷烟烟气焦油量的预测模型,即:(1-1.622 q-1+0.8449-2)y(t)=(1-1.836q-1+1.02q-2)e(t).根据对模型残差序列进行的白噪声检验判定,建立的ARMA(2,2)模型是显著有效模型,模型预测验证表明模型预测精度达99.51%,平均相对误差为0.49%.属于一级(优等)模型.时间序列一般用于短期预测,不能用于长期预测.[结论]该研究建立的卷烟烟气焦油量的ARMA(2,2)预测模型的预测精度高、误差小,可以用于卷烟烟气焦油量的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秀彩		17	80	5.0	8.0
2	许寒春		11	80	5.0	8.0
3	陆鸣		2	6	2.0	2.0