卷烟焦油量的支持向量机预测

• 作者: 李孟军 王强 陈英武
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 卷烟 焦油 预测模型 化学成分 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 烟草工艺
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TS46
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2007.10.001

摘要

为探索预测和控制卷烟焦油量的方法,根据卷烟焦油量与烟叶内在化学成分之间的关系,提出了基于支持向量机的卷烟焦油量预测方法.介绍了支持向量回归估计的学习算法,应用SVM方法建立了基于支持向量机的卷烟焦油量预测模型.计算实例表明,该方法能够根据烟叶中的化学成分测量值来预测卷烟的焦油量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科技大学信息系统与管理学院	164	2331	26.0	37.0
2	李孟军	国防科技大学信息系统与管理学院	44	583	8.0	23.0
3	王强	国防科技大学信息系统与管理学院	29	257	10.0	14.0