基于支持向量机的卷烟焦油预测

• 作者: 李孟军 王强 陈英武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 卷烟焦油含量 化学成分 预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 234-236
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|TS46
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.09.069

摘要

分析了卷烟焦油含量预测问题,提出了基于支持向量机的卷烟焦油含量预测方法.首先,介绍了支持向量回归估计的学习算法.其次,建立了基于支持向量机的卷烟焦油含量预测模型.然后,提出了卷烟焦油含量支持向量机预测的实现算法.最后给出了一个算例.实例表明,该方法能够根据烟叶中的化学成分的测量值来预测卷烟的焦油含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科技大学信息系统与管理学院	164	2331	26.0	37.0
2	李孟军	国防科技大学信息系统与管理学院	44	583	8.0	23.0
3	王强	国防科技大学信息系统与管理学院	29	257	10.0	14.0