基于支持向量机的邮电业务总量的预测

• 作者: 朱明放 王树勋
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 回归 预测 邮电业务总量
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 284-286
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.114

摘要

支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,成为当前国际机器学习界的研究热点.文中将基于支持向量回归的方法应用于邮电业务总量预测的研究,利用邮电业务总量和第一、二、三产业的国内生产总值之间的关系,建立了邮电业务量的预测模型,并运用该模型进行预测.实验表明:基于支持向量机的预测方法比其它预测邮电业务总量的方法更准确,且具有更强的泛化能力.