基于小波和神经网络模型的邮电业务总量预测

• 作者: 代海波 刘文 单锐
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络模型 极大重叠离散小波变换 小波神经网络 邮电业务总量
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 94-97,120
• 页数: 5页
• 分类号: F606|TP183
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2013.03.023

摘要

引入极大重叠离散小波变换的概念,利用极大重叠离散小波变换的多分辨分析特性,对邮电业务总量序列进行分解.然后对分离得到的光滑项和细节项两部分利用小波神经网络模型进行建模和预测,最后再重构得到邮电业务总量序列的预测值.数据测试结果表明:本文方法可实现多步预测,且对邮电业务总量的预测精度比单纯的用小波神经网络模型或BP神经网络模型高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单锐	燕山大学理学院	49	328	11.0	15.0
2	刘文	燕山大学理学院	47	262	11.0	14.0
3	代海波	燕山大学理学院	3	35	2.0	3.0