应用多元模糊推理预测方法进行邮电业务总量预测

• 作者: 高洁
• 来源期刊: 南京邮电学院学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 邮电业务总量 推理预测 模糊集
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: F606.3|O159
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2000.01.013

摘要

采用一种新的模糊预测方法--多元模糊推理预测方法进行邮电业务总量预测的研究.该方法利用邮电业务总量和三个产业的生产总值的历史数据建立模糊推理规则,从而进一步建立邮电业务量水平跟三个产业的生产总值之间的模糊蕴涵关系,通过模糊推理得到业务量预测结果.该方法对预测问题中存在的不确定因素进行了处理,克服了其它模型中知识的凝固性,能够象专家一样不断地总结新的经验并调整原有的经验,具有自学习功能.利用某地区的实际数据进行分析计算,并将结果跟模糊神经元网络预测法的结果进行比较,表明多元模糊推理预测方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洁	南京邮电学院应用数理系	7	285	7.0	7.0