基于自适应神经模糊推理系统的城市电力需求及预测模型

• 作者: 姚尚锋
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 模糊推理系统 城市电力需求 预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 总线与网络
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.22.039

摘要

城市年度电能消耗数据具有较强的非线性特点.科学预测城市电力需求,是一项重要的基础性工作,需要有一种较为简易又有足够精度的预测方法.运用神经网络较强的非线性映射能力和模糊推理系统计算量小的特点构造了基于自适应神经模糊推理系统的城市电力需求及预测模型.经实证分析及与ARIMA方法的对比,结果表明,该方法适用于长中短各期预测并有很好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚尚锋	蚌埠坦克学院数理室	14	31	4.0	5.0