基于SAS软件的城市电力需求ARIMA模型及预测

• 作者: 王正洪 蔡冠玉 蔡蕙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型 预测 SAS
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 集成电路
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.02.056

摘要

城市年度电能消耗数据既有随机成分,又有较明显的内在规律.科学预测城市电力需求,是一项重要的基础性工作,需要有一种较为简易又有足够精度的预测方法.从紧贴实际和易于检验出发,以常州市1995～2004年度的全社会用电量作为时间序列,用求和自回归移动平均(ARIMA)乘积模型建模,并做出1年期电能消耗预测.将预测结果和2005年1～12月的实际用电量进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于城市电力需求中期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正洪		33	275	8.0	16.0
2	蔡冠玉		5	30	3.0	5.0
3	蔡蕙		3	8	1.0	2.0