基于ARIMA模型的网络流量预测

• 作者: 刘浏 宋承谦 李增智 薛可
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 业务管理 流量预测 ARIMA模型 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.07.022

摘要

网络流量预测在网络规划、流量管理等方面起着重要的作用,是业务管理的主要研究内容之一.在分析研究网络流量实测数据的基础上,建立了网络流量预测的ARIMA模型,该模型较之传统的Poisson过程、Markov过程等随机模型,能更好地描述Internet多构性、突发连续性和自相似性等特征.在模型定阶之后,运用改进的线性建模方法推导确定了模型参数.给出了不同预测步数条件下的流量预测数据,并和流量实测值进行了对比实验.实验结果表明,该模型在预测步数较小(l＜3)的情况下,预测误差在5%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增智	西安交通大学计算机系统结构与网络研究所	243	2855	25.0	43.0
2	宋承谦	西安交通大学计算机系统结构与网络研究所	7	129	5.0	7.0
3	薛可	西安交通大学计算机系统结构与网络研究所	7	122	3.0	7.0
4	刘浏	西安交通大学计算机系统结构与网络研究所	4	76	3.0	4.0