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摘要:
针对锌钡白干燥煅烧过程建模难的问题,提出了一种基于T-S模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模方法.通过对模糊辨识系统的结构辨识和参数辨识,使网络自主、迅速地收敛到要求的输入输出关系.文章讨论了该网络的结构和学习算法,并通过仿真研究得出其良好的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于T-S模型的锌钡白干燥煅烧过程自适应神经模糊推理系统建模
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 神经网络 模糊逻辑 自适应神经模糊推理系统 锌钡白
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 472-475
页数 4页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宗源 华南理工大学自动化科学与工程学院 245 4135 35.0 52.0
2 朱燕飞 华南理工大学自动化科学与工程学院 14 186 8.0 13.0
3 蔡永昶 华南理工大学自动化科学与工程学院 6 46 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊逻辑
自适应神经模糊推理系统
锌钡白
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导