基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真

• 作者: 乔梁 刘克 朱广宇
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通状态评价 T-S模型 自适应神经模糊推理系统 驾驶人感受 交通拥堵
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 铁路运输工程与道路工程
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: U491.112
• 字数: 5212字
• 语种: 中文

摘要

针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takagi-Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交通状态的识别问题研究具有一定的泛化能力和较强的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱广宇	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	24	82	6.0	7.0
2	乔梁		2	22	2.0	2.0
3	刘克	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0