基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takagi-Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交通状态的识别问题研究具有一定的泛化能力和较强的应用效果.
推荐文章
基于T-S模型的锌钡白干燥煅烧过程自适应神经模糊推理系统建模
神经网络
模糊逻辑
自适应神经模糊推理系统
锌钡白
基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
快速模糊辨识
广义预测控制
局部递推最小二乘法
T-S模糊模型
一种T-S型动态模糊推理模型的建模算法研究
进化聚类算法
T-S模糊模型
模糊规则
在线学习
基于T-S模型的锌钡白干燥煅烧过程自适应神经模糊推理系统建模
神经网络
模糊逻辑
自适应神经模糊推理系统
锌钡白
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 交通状态评价 T-S模型 自适应神经模糊推理系统 驾驶人感受 交通拥堵
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 铁路运输工程与道路工程
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 U491.112
字数 5212字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱广宇 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 24 82 6.0 7.0
2 乔梁 2 22 2.0 2.0
3 刘克 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (27)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (29)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2017(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
交通状态评价
T-S模型
自适应神经模糊推理系统
驾驶人感受
交通拥堵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
论文1v1指导