原文服务方: 信息与控制       
摘要:
在总结非线性建模经验的基础上,给出了一种建立精确且运行速度快的T-S模型的方法.首先,为了提高运行速度,用聚类的方法减少模糊规则的数目,并确定每个规则中数据的数目.然后,通过回归最小二乘法初步确定T-S模型规则中的状态矩阵的参数.最后,通过梯度下降方法,精确确定T-S模糊模型的所有参数.仿真实例证明了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 T-S模糊模型建模方法研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 梯度下降法 建模 非线性系统 T-S模糊模型
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TP273+.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
3 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
4 张洪才 西北工业大学自动化学院 243 5379 38.0 64.0
5 刘湘崇 西北工业大学自动化学院 4 43 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯度下降法
建模
非线性系统
T-S模糊模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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