基于MWSVR和ARMA混合模型的流量预测

• 作者: 戴慧珺 林青
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流量预测 Morlet小波 支持向量回归 自回归移动平均 均方误差
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 130-134,139
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.025

摘要

为解决越来越严重的网络拥塞问题,规避恶意网络攻击,提出基于Morlet小波支持向量回归(MWSVR)和自回归移动平均(ARMA)混合模型的流量预测方法.针对较短时间尺度的网络流量,将Morlet小波构造为支持向量回归方法的核,得到MWSVR模型.流量经小波分解成近似和细节2个部分,使用混合模型中的MWSVR和传统的线性模型ARMA分别预测网络流量的近似部分和细节部分,合成各分量值作为预测结果.与单一的ARMA与MWSVR模型预测结果分别进行比较,结果证明,该混合模型能够较准确地拟合网络中的流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林青	西安培华学院中兴电信学院	25	60	5.0	6.0
2	戴慧珺	西安交通大学电子与信息工程学院	19	79	6.0	8.0