燃气短期负荷预测的小波分析综合模型

• 作者: 李持佳 焦文玲 赵林波
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 城市燃气 负荷预测 小波分析 神经网络 时间序列 数学模型
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 储运与集输工程
• 页码范围: 103-105,108
• 页数: 4页
• 分类号: TE8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2007.08.032

摘要

城市燃气负荷预测对于保证燃气企业的供气安全、优化调度等具有重要意义.燃气负荷受天气、温度、节假日及一些随机因素等影响,很难建立准确的预测模型.为此,根据H市燃气短期日负荷变化特点,提出了用于燃气短期负荷预测的小波分析综合方法.首先用信息熵函数最小选择最优小波基,然后用其对燃气负荷进行二层分解得到负荷的低频信号和高频信号.低频信号受各种主要因素的影响,反映燃气负荷整体的变化趋势,对低频信号利用神经网络进行建模与预测;高频信号则主要受随机因素的影响,可将其看作"白噪声",对其建立时间序列自回归预测模型.低频信号和高频信号的预测值合成得到预测结果.实例验证表明,燃气短期负荷预测小波分析综合模型有效地提高了负荷预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦文玲	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	59	1188	22.0	32.0
2	赵林波		9	242	6.0	9.0
3	李持佳	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	4	72	3.0	4.0