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摘要:
论述了BP神经网络的预测模型结构,提出了基于该模型的城市燃气短期负荷预测方法和程序流程,结合某城市燃气负荷数据进行了燃气负荷模拟预测,预测结果和实际情况有很好的一致性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络城市燃气短期负荷预测
来源期刊 煤气与热力 学科 工学
关键词 燃气负荷 短期负荷 预测 神经网络
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 燃气输配与储运
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TU996
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4416.2006.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦文玲 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 59 1188 22.0 32.0
2 朱宝成 1 23 1.0 1.0
3 冯玉刚 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (90)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (76)
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1982(2)
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1992(1)
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  • 二级引证文献(3)
2013(10)
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2014(3)
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2015(7)
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2019(17)
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2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
燃气负荷
短期负荷
预测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤气与热力
月刊
1000-4416
12-1101/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-36
1978
chi
出版文献量(篇)
5813
总下载数(次)
21
总被引数(次)
33292
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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