基于人工神经网络的城市煤气短期负荷预测*

• 作者: 余其铮 焦文玲 谭羽非 陈家新
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 城市煤气 短期负荷预测 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TU996.3
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4416.2001.03.002

摘要

应用人工神经网络误差反向传播模型对城市煤气管网的短期负荷进行了预测.根据城市煤气短期负荷变化的特性建立了既反映煤气负荷连续性、周期性及其变化趋势,又包含天气、气温、节假日等因素影响的短期负荷预测模型.并介绍了该方法在实际中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭羽非		108	1141	18.0	27.0
2	陈家新		26	303	11.0	16.0
3	焦文玲		59	1188	22.0	32.0
4	余其铮		19	333	11.0	18.0