基于神经网络的城市燃气短期负荷预测

• 作者: 冯良 豆连旺
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气负荷预测 神经网络 BP模型
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TU996
• 字数: 3946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4416.2005.12.003

摘要

采用VC语言编写基于神经网络技术的城市燃气短期负荷预测模型,经实例验证可以较精确地预测出城市燃气短期负荷.预测模型在权值修正项中引入动量项以加速收敛,在数据输入时引入噪声,以提高网络的泛化推广能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯良	同济大学热能工程系	81	550	14.0	20.0
2	豆连旺	同济大学热能工程系	1	14	1.0	1.0