原文服务方: 天然气工业       
摘要:
城市燃气负荷的短期预测对保证城市供气的相对稳定尤为重要.为此,通过对各类气象因子与燃气日负荷间的相关性分析,以有效温度为主导因素,结合大连地区温度分布规律,推导出燃气日负荷预测模型与月负荷预测模型间的关系,建立了不同预测步长下基于双曲正弦函数的燃气负荷短期预测模型,计算出日负荷预测模型在最不利工况下(传统节日集中的月份)的平均绝对百分比误差(MAPE)和均方百分比误差(RMSPE)值分别为3.67%和5.03%,月负荷预测模型的MAPE和RMSPE值分别为1.02%和1.32%,均小于10%,日负荷预测模型与月负荷预测模型的预测能力均达到较高精确度.利用该转换关系不但能够实现预测模型预测步长的改变,而且所获得的模型预测效果也较理想.对于不同的城市,只要根据该地区气象及燃气负荷特点,选择合适的模型参数值,利用该预测方法即可实现不同预测步长下燃气负荷的短期预测.
推荐文章
城市燃气短期周期负荷预测的时序模型
城市
燃气负荷
短期
数学模型
傅立叶分析
燃气短期负荷预测的小波分析综合模型
城市燃气
负荷预测
小波分析
神经网络
时间序列
数学模型
城市燃气负荷预测系统体系研究
城市
燃气
负荷分析
负荷预测
系统
研究
应用
基于气温的城市燃气短期日负荷预测模型——以四川省成都地区为例
气温
城市燃气
短期需求量
日负荷
预测模型
成都地区
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 城市燃气负荷的短期预测
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 城市燃气 负荷 短期预测 有效温度 模型 预测步长
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-107
页数 分类号 TU99
字数 语种 中文
DOI 10.3787/j.issn.1000-0976.2010.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继红 大连理工大学土木学院 12 115 5.0 10.0
2 端木琳 大连理工大学土木学院 155 1305 20.0 26.0
3 王树刚 大连理工大学土木学院 77 473 11.0 17.0
4 孙海涛 2 29 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (55)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (63)
二级引证文献  (83)
1982(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(16)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(11)
2016(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2017(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2018(26)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(19)
2019(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
城市燃气
负荷
短期预测
有效温度
模型
预测步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7532
总下载数(次)
0
论文1v1指导