城市天然气短期负荷预测研究

• 作者: 刘丁 刘涵 梁炎明 郑岗
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 城市 天然气 短期 负荷 预测 自组织特征映射网络 多层感知器 应用
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 储运与集输工程
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TE8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2005.07.035

摘要

通过对城市天然气负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种将自组织特征映射(SOFM)网络和多层感知器(MLP)网络相混合,建立城市天然气短期负荷预测模型的方法.为使预测值不受负荷逐年变化这一趋势的影响,把负荷数据变换为特征、均值和方差的形式,利用SOFM网络预测负荷的特征,然后利用MLP网络预测负荷的日均值和方差.研究结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时基于这种预测方法的软件包(NGPSLF)也已经成功投入商业运行,取得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丁	西安理工大学自动化与信息工程学院	196	3213	31.0	45.0
2	郑岗	西安理工大学自动化与信息工程学院	41	854	18.0	29.0
3	刘涵	西安理工大学自动化与信息工程学院	71	981	16.0	27.0
4	梁炎明	西安理工大学自动化与信息工程学院	23	326	11.0	18.0