应用小波分析进行短期负荷预测

• 作者: 顾洁
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 小波分析 短期负荷预测 周期自回归(PAR)模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 40-44,65
• 页数: 6页
• 分类号: O1|TM7
• 字数: 5012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2003.02.010

摘要

小波分析是一种新兴的数学工具,它能任意地提取短期负荷序列的细节.通过使用小波分析,可以在任何水平上分析短期负荷序列,它对信息成分采取逐渐精细的时域与频域处理,尤其对突发与短时的信息分析具有明显的优势.本文将小波分析引入了短期负荷预测,针对电力系统本身具有的负荷以天,周,年为周期发生波动的特点,使用周期自回归模型有选择的对分解序列进行预测,并对直接使用周期自回归(PAR)模型的预测结果及先使用小波分析处理的预测结果进行了比较,实例显示这种方法提高了预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾洁	上海交通大学电气工程系	127	2133	26.0	43.0