原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
以咸阳地区的电力负荷数据为背景,应用小波神经网络进行短期负荷预测工作,并详细介绍了其MATLAB的编程与仿真.利用MATLAB 7.0的神经网络及小波工具箱函数进行编程仿真,不仅编程简洁,而且收敛速度快.因需要大量的训练数据进行训练,介绍了在实际编程时所用技巧.
推荐文章
小波神经网络预测在住宅市场中应用
小波神经网络
预测模型
房地产市场
BP神经网络
基于小波神经网络的网络流量预测研究
小波神经网络
网络流量
预测研究
训练样本
基于小波神经网络的机械故障预测
小波网络
机械故障
预测
一种网络流量预测的小波神经网络新模型
自相关
神经网络
小波变换
细节信号
近似信号
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用小波神经网络进行负荷预测的MATLAB编程仿真
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 短期负荷预测 小波神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 18-19,25
页数 分类号 TP183|TP311.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2012.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周灌中 17 40 4.0 5.0
2 罗枚 陕西工业职业技术学院数控工程学院 6 15 3.0 3.0
6 司昌练 陕西工业职业技术学院数控工程学院 10 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (17)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
小波神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
论文1v1指导