小波神经网络建模研究

• 作者: 伞冶 孙德波 张治国
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 小波 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 147-149,152
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.02.023

摘要

在利用小波神经网络进行实际建模中,对输入层权值的选取一直没有一个统一的结论,针对这一现象着重讨论了在样本点有限,样本点与样本点之间缺乏信息的情况下,输入层权值对小波神经网络逼近曲线的影响,并给出了输入层权值的一个最优选取,同时将此结论应用于对实际曲线的仿真,取得了很好的结果.因此,可知在某一实际运用中,小波神经网络输入层权值存在一个最优的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德波	哈尔滨工业大学控制工程与科学系	7	105	5.0	7.0
2	伞冶	哈尔滨工业大学控制工程与科学系	54	896	13.0	29.0
3	张治国	哈尔滨工业大学控制工程与科学系	20	175	7.0	13.0