基于小波神经网络方法的心电图分类研究

• 作者: 周珂 彭宏 胡劲松
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波神经网络 分类 心电图
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 127-129,132
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.05.038

摘要

心电图是诊断心血管疾病的重要依据.提出了基于小波神经网络方法的心电图分类研究,构造了基于小波神经网络的心电图分类器.使用实际数据进行了测试,结果表明:该分类器可以有效、快速地进行心电围分类,为 心电图自动化诊断提供了条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	胡劲松	华南理工大学计算机科学与工程学院	30	161	7.0	10.0
3	周珂	广东医学院计算机科学教研室	23	176	6.0	13.0