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摘要:
本文将对目前基于小波分析方法的电力系统短期负荷预测的一些理论与存在的问题进行初步的探讨;提出使用小波分析对基于不同频段的负荷进行分类,然后对分类后的不同频段的负荷使用人工神经元网络进行训练预测的一种改进负荷预测方法;并尝试提出小波理论在短期负荷预测方向应用的建议.
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文献信息
篇名 小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 小波变换 负荷预测 神经网络
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TM7
字数 3720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2002.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄民翔 浙江大学电力经济及信息化研究所 128 2876 30.0 48.0
2 宋超 浙江大学电力经济及信息化研究所 14 287 6.0 14.0
3 叶剑斌 浙江大学电力经济及信息化研究所 3 246 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
负荷预测
神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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53050
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