基于小波分析与动态GM(1,1)模型 的服装流行色预测

• 作者: 周捷 李健 王明月
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 流行色预测 小波分析 灰色模型 预测精度 平均相对误差
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 服装与艺术设计
• 页码范围: 475-480
• 页数: 6页
• 分类号: TS941.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2019.05.001

摘要

为提高服装流行色的预测精度,以中国纺织信息中心发布的2010—2019年春夏流行色定案为研究对象,采用小波分析提取原始序列中的有效信息并进行优化,结合动态灰色GM(1,1)模型对服装流行色的色彩进行预测.结果表明,将小波分析与动态GM(1,1)模型结合进行服装流行色预测,克服了传统预测模型的缺陷,预测精度高,平均相对误差仅为1.63％,预测效果优于动态灰色模型和静态灰色模型,略优于小波静态灰色模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	西安工程大学服装与艺术设计学院	36	87	5.0	7.0
2	周捷	西安工程大学服装与艺术设计学院	75	181	5.0	11.0
3	王明月	西安工程大学服装与艺术设计学院	4	0	0.0	0.0