基于序列算子和GM(1,1)模型的服装流行色预测

• 作者: 周捷 张晓丹 王振洁
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 服装流行色 序列算子 长序列 GM(1,1)模型 宽间距序列 短序列
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 服装工程及智能化
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: TS941.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2020.03.007

摘要

针对服装流行色预测精度不高且原始数据受到冲击扰动等问题,基于中国纺织中心发布的2000—2019年春夏流行色定案中冷、暖色系所占比例,分别在长序列、宽间距序列、短序列下采用5种序列算子对原始序列进行优化,再分别与GM(1,1)模型结合,选择出预测精度最优的模型组合.结果表明,在长序列中紧邻均值生成算子和GM(1,1)模型结合预测效果较好.2019年冷、暖色系平均相对误差为0.73％,精度等级为优秀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周捷		75	181	5.0	11.0
2	张晓丹		24	45	3.0	6.0
3	王振洁		3	0	0.0	0.0